【上海Python培训】python使用 type 、str、dir 和其它内置函数

时间:2018-05-11 17:25:03   来源:上海尚学堂   阅读:

Python 有小部分相当有用的内置函数。除这些函数之外,其它所有的函数都被分到了各个模块中。其实这是一个非常明智的设计策略,避免了核心语言变得像其它脚本语言一样臃肿 (咳 咳,Visual Basic)。上海python培训带你讲讲python的内置函数。

一、type 函数

type 函数返回任意对象的数据类型。在 types 模块中列出了可能的数据类型。
这对于处理多种数据类型的帮助者函数 [1] 非常有用。


例1 type 介绍
>>> type(1)           (1)
<type 'int'>
>>> li = []
>>> type(li)          (2)
<type 'list'>
>>> import odbchelper
>>> type(odbchelper)  (3)
<type 'module'>
>>> import types      (4)
>>> type(odbchelper) == types.ModuleType
True
 
(1) type 可以接收任何东西作为参数――我的意思是任何东西――并返回它的数据类型。整型、字符串、列表、字典、元组、函数、类、模块,甚至类型对象都可以作为参数被 type 函数接受。
 
(2) type 可以接收变量作为参数,并返回它的数据类型。
 
(3) type 还可以作用于模块。
 
(4) 你可以使用 types 模块中的常量来进行对象类型的比较。这就是 info 函数所做的,很快你就会看到。
 

二、 str 函数

str 将数据强制转换为字符串。每种数据类型都可以强制转换为字符串。
 
例2、str 介绍
 
>>> str(1)          (1)
'1'
>>> horsemen = ['war', 'pestilence', 'famine']
>>> horsemen
['war', 'pestilence', 'famine']
>>> horsemen.append('Powerbuilder')
>>> str(horsemen)   (2)
"['war', 'pestilence', 'famine', 'Powerbuilder']"
>>> str(odbchelper) (3)
"<module 'odbchelper' from 'c:\\docbook\\dip\\py\\odbchelper.py'>"
>>> str(None)       (4)
'None'
 
(1) 对于简单的数据类型比如整型,你可以预料到 str 的正常工作,因为几乎每种语言都有一个将整型转化为字符串的函数。
 
(2) 然而 str 可以作用于任何数据类型的任何对象。这里它作用于一个零碎构建的列表。
 
(3) str 还允许作用于模块。注意模块的字符串形式表示包含了模块在磁盘上的路径名,所以你的显示结果将会有所不同。
 
(4) str 的一个细小但重要的行为是它可以作用于 None,None 是 Python 的 null 值。这个调用返回字符串'None'。你将会使用这一点来改进你的 info 函数,这一点你很快就会看到。
 
info 函数的核心是强大的 dir 函数。dir 函数返回任意对象的属性和方法列表,包括模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象 …… 相当多的东西。

例3、 dir 介绍
>>> li = []
>>> dir(li)           (1)
['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert',
'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> d = {}
>>> dir(d)            (2)
['clear', 'copy', 'get', 'has_key', 'items', 'keys', 'setdefault', 'update', 'values']
>>> import odbchelper
>>> dir(odbchelper)   (3)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'buildConnectionString']
 
(1) li 是一个列表,所以 dir(li) 返回一个包含所有列表方法的列表。注意返回的列表只包含了字符串形式的方法名称,而不是方法对象本身。
 
(2) d 是一个字典,所以 dir(d) 返回字典方法的名称列表。其中至少有一个方法,keys,看起来还是挺熟悉的。
 
(3) 这里就是真正变得有趣的地方。odbchelper 是一个模块,所以 dir(odbchelper) 返回模块中定义的所有部件的列表,包括内置的属性,例如 
 
__name__、__doc__,以及其它你所定义的属性和方法。在这个例子中,odbchelper 只有一个用户定义的方法,就是在 第   2   章中论述的buildConnectionString 函数。
 
最后是 callable 函数,它接收任何对象作为参数,如果参数对象是可调用的,返回 True;否则返回 False。可调用对象包括函数、类方法,甚至类自身 (下一章将更多的关注类)。

例4、
call able 介绍
 
>>> import string
>>> string.punctuation           (1)
'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'
>>> string.join                  (2)
<function join at 00C55A7C>
>>> callable(string.punctuation) (3)
False
>>> callable(string.join)        (4)
True
>>> print string.join.__doc__    (5)
join(list [,sep]) -> string
 
    Return a string composed of the words in list, with
    intervening occurrences of sep.  The default separator is a
    single space.
 
    (joinfields and join are synonymous)
 
(1) string 模块中的函数现在已经不赞成使用了 (尽管很多人现在仍然还在使用 join 函数),但是在这个模块中包含了许多有用的变量,例如 string.punctuation,这个字符串包含了所有标准的标点符号字符。
 
(2) string.join 是一个用于连接字符串列表的函数。

(3) string.punctuation 是不可调用的对象;它是一个字符串。(字符串确有可调用的方法,但是字符串本身不是可调用的。)

(4) string.join 是可调用的;这个函数可以接受两个参数。

(5) 任何可调用的对象都有 doc string。通过将 callable 函数作用于一个对象的每个属性,可以确定哪些属性 (方法、函数、类) 是你要关注的,哪些属性 (常量等等) 是你可以忽略、之前不需要知道的。
 

三、内置函数

type、str、dir 和其它的 Python 内置函数都归组到了 __builtin__ (前后分别是双下划线) 这个特殊的模块中。如果有帮助的话,你可以认为 Python 在启动时自动执行了 from __builtin__ import *,此语句将所有的 “内置” 函数导入该命名空间,所以在这个命名空间中可以直接使用这些内置函数。
 
像这样考虑的好处是,你是可以获取 __builtin__ 模块信息的,并以组的形式访问所有的内置函数和属性。猜到什么了吗,现在我们的 Python 有一个称为 info 的函数。自己尝试一下,略看一下结果列表。后面我们将深入到一些更重要的函数。(一些内置的错误类,比如 AttributeError,应该看上去已经很熟悉
了。)
 
例4. 内置属性和内置函数
>>> from apihelper import info
>>> import __builtin__
>>> info(__builtin__, 20)
ArithmeticError      Base class for arithmetic errors.
AssertionError       Assertion failed.
AttributeError       Attribute not found.
EOFError             Read beyond end of file.
EnvironmentError     Base class for I/O related errors.
Exception            Common base class for all exceptions.
FloatingPointError   Floating point operation failed.
IOError              I/O operation failed.
 
[...snip...]
 
Note: Python 是自文档化的
 
Python 提供了很多出色的参考手册,你应该好好地精读一下所有 Python 提供的必备模块。对于其它大部分语言,你会发现自己要常常回头参考手册或者 man 页来提醒自己如何使用这些模块,但是 Python 不同于此,它很大程度上是自文档化的。上海python培训整理编辑,欢迎点击咨询。
分享:0

电话咨询

客服热线服务时间

周一至周五 9:00-21:00

周六至周日 9:00-18:00

咨询电话

021-67690939
15201841284

微信扫一扫