学习大数据需要哪些基础?大数据培训需要掌握哪些技术?

时间:2018-07-25 17:47:17   来源:上海尚学堂   阅读:
大数据技术及应用已经成为互联网+时代发展的最大的趋。这也使得很多人纷纷选择学习大数据,在时代发展的潮流中获得属于自己的一份天地。大数据技术体系庞大,包括的知识较多,系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。

一、在开始学习大数据前应该掌握哪些基础知识

怎样进行大数据学习的快速入门?需要什么基础


1、Java语言基础

学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习必要的编程语言基础。因为大数据的开发基于Java语言,而且不论是学习hadoop,还是数据分析与挖掘,都需要有编程语言作为基础。因此,如果想学习大数据开发,掌握Java基础是必不可少的。

上海尚学堂Java+大数据课程就是零基础从java开始一直到学习掌握大数据技术。

当然,Python也是可以的,但是Python语言更偏向于机器学习,深度学习等人工智能方面。大数据技术方面,Java还是比较适合。上海尚学堂也开设有Python人工智能课程。

2、数学知识

再者就是学习大数据需要用到一些数学知识。


数学知识是数据分析师的基础知识。

对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也有一定的了解。

而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是高的。


3、逻辑思维能力

这个如果数学好,或者平时就喜欢逻辑思考的话,一般的逻辑思维能力是有的。在大数据分析和数据挖掘需要用到逻辑思维能力。在学习Java的时候,也就用到了逻辑思维能力,所以学好Java也是锻炼了逻辑思维能力。

二、大数据需要学习哪些技术

1、Linux

2、Hadoop

3、HDFS系统

4、Hive

5、Storm实时数据处理

6、Hbase

7、Redis集群

8、spark

9、Docker技术

10、Kafka

就不一一做详细介绍了,如果需要详细了解,请查看上海尚学堂大数据培训课程介绍.

这篇文章也能给你详细说明什么是大数据以及学习大数据所要掌握的技术:什么是大数据?如何学习大数据?大数据包含哪些知识点?




三、大数据相关的技能

大数据相关的技能,从数据本身来说,大概需要从数据获取、数据处理、数据分析、数据存储和数据挖掘来说,具体如下:

数据获取:日志收集Scribe、Flume和爬虫等

数据处理:流式计算的storm,sparkstreaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等

数据分析:HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等

数据存储:HDFS等

数据挖掘:机器学习相关算法,聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等


这就是上海大数据培训的一些介绍和大数据培训需要掌握的技术,欢迎咨询客服小姐姐获取学习视频或免费预订试听名额。

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