大数据的概念、Java与大数据的关系、大数据岗位就业方向介绍

时间:2018-09-30 11:02:54   来源:上海尚学堂   阅读:

一、大数据概述

大数据其实早就已经存在了,只是近些年随着互联网信息技术的快速发展,网络改变世界、改变生活,大数据技术的应用让这样的改变更为深刻。关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道,大数据已经上升到了国家战略的高度。这就说明了大数据注定会火得不行不行的。

这段视频能够告诉你什么是大数据和大数据所面临的挑战:《大数据是什么,大数据将面临什么样的挑战
 

二、Java与大数据

Java需要掌握的技能,从前端到后端的数据库。目前,就业主要是网络发展。主要技能是Javaweb界面的开发与功能,主流框架的使用,数据库的设计与开发,系统的维护等。大数据主要集中在后台和数据库方面,掌握内存数据库、关系数据库和非关系数据库以及Hadoop系列的使用。数据量一般在TB级以上,因此对性能的要求比较高,维护工作量也比较大。所以从现实的角度看,学习语言,挖掘基础是一种更有益的选择。在java的积累过程,学习数据结构,学习算法,学习CS的基本知识,学习Java虚拟机的各种数据结构的实现,学习的思想,实现规范,开放源代码产品的不足,更容易实现自己的成长,当机会来临时,更容易把握。

上海尚学堂开设有Java大数据零基础连续班,非常适合零基础的有意从事Java和大数据开发的人员。也有大数据精英班,适合有一定Java基础的想提升或深造大数据的人士。
 
关于大数据就业前景和大数据岗位情况,可以参考这些文章:《大数据能做什么?应用哪些领域?上海大数据职位和前景如何?》、《大数据是什么?有什么特点?大数据的作用与价值,大数据时代潮流与机遇在哪?
 

三、大数据岗位与就业方向详细介绍


1、Hadoop开发工程师  
Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。  
 
2、数据分析师  
数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。 
 
3、数据挖掘工程师  
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。  
 
4、大数据可视化工程师  
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。   
 
大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个,还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。  
 

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