大数据工程师干不过35岁?学大数据需要什么基础?

时间:2018-10-13 11:41:36   来源:上海尚学堂   阅读:

一、尚学堂大数据培训j简介

尚学堂大数据培训,作为一家拥有十多年的IT培训经验的大数据培训机构,截至目前,已开设了大数据开发、云计算大数据、大数据挖掘、大数据可视化、大数据分析等多门课程,在经历多次课程体系更新迭代之后,其课程体系的深度与广度、项目实战案例的鲜活度、授课老师的专业水准,均已达到业界一流水平,深受企业和学员界好评!正因如此,才会不断有企业上门来招聘学员。
 

 

二、大数据工程师干不过35岁?

在互联网信息技术知识爆炸的年代,企业与企业之间为了能够吸引并留住商业智能大数据专业人才而展开明争暗斗。在每年的调查中,我们也能够看到大数据专业人才面临着巨大的缺口。那么,大数据工程师真的干不过35岁吗?

答案当然是否定的。
 
如果是入门级的数据采集数据挖掘岗位,一般年轻人比较多数据分析师或者数据分析岗的话,做到资深一般的中年人三四十岁比较多,数据分析因为大数据这两年才火起来,所以还是起步阶段刚刚兴起,大部分还是年轻人。事实上,通过研究预测得知,大数据人才的缺口达到200万人以上。国内各企业面临的人才短缺的现象非常普遍。因此目前来说,在将来相当长的一段时间内,大数据人才也还是非常急需的,市场非常欢迎更多的大数据人才的加入。
 
1、未来将是大数据专业人才的世界
时代在变,以往的历史查询和报告能力在当今的大数据时代显然已经力不从心,BI和IM领域的老兵或许已经领取不菲的薪金,但他们完全可以提高他们的薪酬待遇并延长自己的职业生涯,这需要他们积极寻求提升和转变,他们应当熟悉下一代专业知识的方法和技术。而大数据平台、非结构化信息管理技术、文本分析技术和先进的分析方法正在成为未来业务洞察力的关键因素。明智的企业和聪明的员工应该接受大数据时代所带来的变化。
 
2、精通大数据的专业人才将成为主角
BI分析和IM专业人才将要比他们的同龄人承担更多非IT领域的职责。在660位受访者中,55%的管理和工作人员表示他们具备IT以外的相关经验。BI和IM管理人员对IT以外的领域富有更多的责任——如业务的发展、研究与开发方向等。
 
所以大数据工程师没有年龄限制,而且年龄越大,经验越多,越受企业欢迎。反而年龄小的,没有工作经验的人,很少有企业愿意从头开始培养。但是35岁可已经不是职场小白了,企业甚至愿意花高薪挖墙脚。
 

三、大数据培训需要哪些基础呢?


以尚学堂大数据培训课程为例,我们要求学员需要有一门计算机高级编程语言——Java。这是大数据开发必须的基础。Java也是大数据开发主流语言。上海尚学堂推出有零基础大数据课程,就是从一个零基础小白开始培训,到学会Java,在继续掌握大数据技术。详细课程可以点击查看 上海尚学堂云计算&大数据课程详情页。
 
而对于有一定工作经验的非零基础的人士,我们有大数据精英班,这就是要将每一位学员打造成大数据精英人才,工资普遍在13K~15K以上。具体详情或者需要大数据学习资料请联系上海尚学堂客服小姐姐。
 
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