自学Java,将来想参加大数据工作,要怎么学?大数据需要学些什么?

时间:2018-11-26 14:33:09   来源:上海尚学堂   阅读:

一、问题由来

自学java,想将来从事大数据工作,要怎么学?
我是大一通信工程的一名学生,我们学习的是C,但我将来想从事大数据开发的工作,我想向各位大佬请教一下,像我这种情况,自学java然后去从事大数据工作是不是不太现实?如果做的话我该怎么制定学习路线呢?
 

二、回答与建议

看到这个问题我就有点小激动,哈哈哈~~又是一个想来跳坑的兄弟,但是既然你有这个想法,做为一名长期在一线的JAVA+大数据应用开发老司机,我想结合我在工作中的一些心得给你一些建议吧。
 
首先大数据这个趋势已经很明了,但是进入这个领域有门槛,而且不小,要有心理准备,自学要因人而异,没有基础的前提下,有难度,后面我会给你一些学习的建议。
 
其次是大数据目前的工作方向主要是三个:大数据应用,数据分析,大数据研究,当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的,也在这个类别,我暂时归到研究方向,因为要应用的话,还得结合一些行业和业务进行,所以你要从事大数据,可能要先定一下方向。就难易度来选,我个人是在大数据应用方向开着车,所以要上车,我建议可以在这个方向考虑一下。
 

三、大数据必备技能

根据方向,我总结了一下需要的技能,供你参考,如下:
 
最基本的是JAVA核心API有关内容,当然有JAVA开发经验的最容易入门,比如从事过JAVAWEB开发的,基本上可以很容易跳进大数据应用方向,如果没有JAVA基础,很多内容你会理解不了。
 
同时除了基本的基础以外,我在下面还给你罗列了一些列必须的技能:
 
1、Java高级(JVM相关、并发相关,线程相关)
 
2、Linux 基本操作(环境,命令,网络等相关内容)
 
3、Hadoop(此处为通常指的是HDFS+MapReduce+Yarn的相关内容 )
 
4、HBase(JavaAPI操作+Phoenix )
 
5、Hive(Hql基本操作和原理理解)
 
6、Kafka 
 
7、Storm
 
8、Scala
 
9、Python
 
10、Spark
(Core+sparksql+Spark streaming )
 
如果要把大数据玩得比较洋气,个人建议还要学习一些高级技术,不过不建议一开始就去触碰,毕竟这些技术个人建议还是有一些经验积累后再来哈,会比较快。否则你会觉得你在看天书。
 
下面这些供你以后提升学习用。
 
1.机器学习算法以及mahout库加MLlib
 
2.R语言
 
3.Lambda 架构
 
4.Kappa架构
 
5.Kylin
 
6.Aluxio
 

四、学习建议

一定要把Java基础和Java高级部分学好,把Java做为第一开发语言,这个是关键,其次,Python也要引起重视,可以做为第二开发语言去学习掌握。
 
一定要把Linux的基础操作,网络操作,文件操作等学好,掌握熟练,特别在环境配置部分,要多熟悉各种命令,同时也要多熟悉系统的基本结构。
 
关于Hadoop、Hive等环境和技术应用,要结合一些实际点的案例来学要快一些,简单的Demo很难看到一些现象。
 
上面的内容可以买些书来看(需要可以问我,这里就不安利了),当然如果看书效果不好,可以去找一些网课,跟着视频学,最直接的学习方式就是去报名参加下一些线下的专业培训班,集中学习。
 
最后,上海尚学堂想告诉你,自学Java可以,但是大数据是一门十分前沿火热的技术,自学有一定难度,不仅需要扎实的理论知识,最重要的是参与真实项目实战,而且经验丰富的大数据老师的带领和引导也是你顺利学成功的关键。

无论你是否有Java基础,都可以来到上海尚学堂学习Java大数据课程,我们的课程从Java入门开始教,一直到大数据项目实践,帮你快速掌握企业所需的前沿技术,实现高薪就业。

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