SQL优化的一些方法和建议,值得珍藏

时间:2019-01-01 15:56:30   来源:上海尚学堂   阅读:

1.关于select * from t

尽量不要使用 select * from t,用具体的字段列表代替 “*”,不要返回用不到的任何字段;
 

2.建表时应注意

(1)查询应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引;

(2)尽可能的使用 varchar 代替 char ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些;

(3)尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

 (4)在可能空的字段上尽量设置默认值,确保表中没有null值(null值也一样会占用存储空间),这样就可以避免where子句中对字段进行null值判断,从而导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

如:select id from t where num is null   然后改为这样查询:select id from t where num=0

 

3.where 子句中应注意

(1)应避免where子句中对字段进行null值判断,从而导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

(2)应避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

(3) 应避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

如:select id from t where num=10 or num=20

可以改为这样查询:select id from t where num=10 union allselect id from t where num=20

(4)应避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*2

(5)应避免在where子句的左边对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:select id from t where substring(name,1,3)='abc'

name以abc开头的id应改为:select id from t where name like 'abc%'
 

4.好的习惯要养成

(1)in 和 not in 要慎用,能用 between 就不要用 in,否则会导致全表扫描(有网友提醒新版本的in会走索引,待确认)

如:select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值,可改写为:select id from t where num between 1 and 3

(2)模糊查询,除非必要,否则不要在关键词前加‘%’,否则会导致全表扫描

如:select id from t where name like '%abc%'

(3)很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换:select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
 

5.关于索引使用要注意

(1)在使用索引字段作为条件时,如果该索引是联合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

(2)并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

(3)索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑视具体情况而定,一个表的索引数最好不要超过6个。
 

6.关于连接查询

理论上,尽量使用多表连接(join)查询(避免子查询,如果一定使用,把查询条件往子查询中推送)
 

7、临时表

1).避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

2).临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

3).在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,
以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

3).如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。	
	
4).尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。	
	
5).使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

6).与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。

在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

7).尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。26.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。 

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