大数据开发、大数据分析和大数据运维等大数据岗位是什么样?哪个好?

时间:2019-03-19 14:37:32   来源:上海尚学堂   阅读:
大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?大数据岗位哪个好? 

这些大数据相关工作好像很相像,傻傻的分不清楚?到底他们区别如何?哪个更有钱途?

接下来就听上海尚学堂慢慢分析给您听听。


1、三者通俗解释

大数据开发:

主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等工作,主要是负责大规模数据的处理和应用,工作主要以开发为主,与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值,为企业业务发展提供支持。


大数据分析:

进行行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测;

主要工作有四类:

1)、从0到1搭建数据分析体系;

2)、数据分析工具化,产品化;

3)、支撑领导、部门决策的专题分析及业务方向探索;

4)、数据规范制定及提升数据质量等基础工作。


大数据运维:

运营维护,Linux操作系统、应用系统的维护、监控、调优、故障排除,关注开源社区动态,追踪前沿技术和应用等;

一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理,将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合,转换为可持续提供高质量服务的产品,同时最大限度降低服务运行的成本,保障服务运行的安全。
 




 

2、大数据开发、大数据分析、大数据运维的联系

哪个好?我不知道你所说的哪个好?指的是哪一块,这三者都好,谁也离不开谁!

首先,工作本身没有好坏之分,只有门槛高低之别。
大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉,就只剩下,开发,分析,运维。当然还有其它的工作,例如运营,产品,讲师,测试等。 加上了大数据,只是我们的工作内容,或者说是工作方式发生了变化。


大数据是传统行业,传统技术逐步发展的产物。但是并没有打破我们在传统行业的工作模式,和我们的一些基础知识的储备。革新的只有处理技术,工作手段。在这里我们更详细的说说大数据开发、大数据分析、大数据运维的日常工作内容,不做好坏评价。

 

3、大数据开发,大数据分析,大数据运维日常都干什么呢?

大数据开发日常工作是干什么了 ?
围绕着产品经理,进行产品开发,升级,迭代。有时候任务紧的时候,加班熬夜,赶进度。每日的工作就是编码,和产品沟通或者撕X,和测试沟通或者撕X,最终确保产品上线,保证产品正常使用,以及后续迭代升级。
 

大数据分析日常工作是什么了?
数据整理,制作报表,最后就是报告,会议,阐述结论,最后就是说服对方接受观点,的确很多时候,分析出来的结论,对方无法接受。


大数据运维日常工作是什么了?
最核心的就是监控,机器是否正常运转,资源是否够用,产品应用是否都正常,开发相关的工具,保证异常能够及时发现。


如果说你的是发展和薪资待遇的话,大数据开发,大数据挖掘会好点(大公司),小公司的话基本上都是你的活,所以最好是三个全会,哪怕不是全会,至少简单的一套流程要会,技多不压身能多学点就多学一点,肯定对你的工作和以后的发展肯定是有帮助的!


目前大数据是非常火爆的行业,马爸爸都说现在已经进入DT时代,就是数据时代,大数据就是时代潮流。想在大数据时代获得一席之地,把握时代脉搏,不可忽视大数据技术了。

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