sort与sorted的区别及实例--尚学堂python培训

时间:2018-12-05 11:07:45   来源:python宝典   阅读:
我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法对给定的List L进行排序 : 

方法1.用对List的成员函数sort进行排序。
方法2.用内置函数sorted进行排序。

1、sorted

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作

>>> help(sorted)

Help on built-in function sorted in module builtins:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

   Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

   A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
   reverse flag can be set to request the result in descending order.


2、sort

sort() 函数用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

参数说明

原型:sort(key,reverse=False)key:用来指定一个函数,此函数在每次元素比较时被调用,此函数代表排序的规则,也就是你按照什么规则对你的序列进行排序;reverse:是用来表明是否逆序,默认的False情况下是按照升序的规则进行排序的,当reverse=True时,便会按照降序进行排序。注;一般来说,cmp和key可以使用lambda表达式。
 

3、sort 与sorted的区别

sort()与sorted()的不同在于,sort是在原位重新排列列表,而sorted()是产生一个新的列表。

sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

示例:

示例一

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a
[1, 2, 5, 3, 9, 4, 6, 8, 7, 0, 12]

 

区别:对于一个无序的列表a,调用a.sort(),对a进行排序后返回a,sort()函数修改待排序的列表内容。而对于同样一个无序的列表a,调用sorted(a),对a进行排序后返回一个新的列表,而对a不产生影响。

示例二

假设用元组保存每一个学生的信息,包括学号,姓名,年龄。用列表保存所有学生的信息。

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort()
>>> list1
[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1)
[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]
>>> list1
[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

小结:由示例可以看出,当列表由list(或者tuple)组成时,默认情况下,sort和sorted都会根据list[0](或者tuple[0])作为排序的key,进行排序。以上都是默认的排序方式,我们可以编写代码控制两个函数的排序行为。主要有三种方式:基于key函数;基于cmp函数和基于reverse函数。
 

4、基于key函数排序

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort(key=lambda x:x[2])
>>> list1
[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1, key=lambda x:x[2])
[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]
>>> list1
[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

基于reverse函数

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=False)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
[12, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a.sort(reverse=True)

小结:reverse=False为升序排序(默认);reverse=True为降序排序

 

5、经典面试题

要求

a. 所有的正数排前面,所有的负数排后面 

b. 如果两个数同是正数或者同是负数,那么所有非浮点数排前面,所有浮点数排后面 

c. 如果两个数正负数类型相同,是否是浮点数的结果也相同,那么按两个数的绝对值大小比较,绝对值小的排前面,绝对值大的排后面 

lis = [-13, 14, 5, 5, 18, -2, 13, 15, -3, 10, 9.43, -4.43, 4.57, 8.57, 9.57, -6.14, 2.29, 9.43, 4.14, -5.57] 
newlis = sorted(lis, key=lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x))) 
print(newlis)


上面程序运行结果是:

[5, 5, 10, 13, 14, 15, 18, 2.29, 4.14, 4.57, 8.57, 9.43, 9.43, 9.57, -2, -3, -13, -4.43, -5.57, -6.14

在本例子中有一句 lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)),这其实就是 python 里面的 lambda 表达式

 

5.1 什么是 lambda 表达式

python 语言中,lambda 表达式就相当于一个只有一句代码的函数:

lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)) 

相当于函数:

def fun(x): 
    return (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)) 

这个函数返回的是一个元组
 

5.2 什么是 sorted 函数

sorted 函数第一个参数是要排序的列表,默认会把列表中的元素从小到大进行排序 key 参数接受一个 Callable 对象,比如 lambda 表达式,key 默认值为 None ;如果 key 参数为 lambda 表达式,在对列表中每个元素排序的时候,会执行 lambda 表达式的语句,根据 lambda 表达式的返回值,决定每个元素的大小,这个例子里,其实就是元组和元组比较大小,类似于 (True, False, 19) 和 (True, True, 10) 元组比较大小,默认小的排前面,大的排后面。
 

5.3 元组大小如何比较

元组比较大小,其实是比较元组中对应元素的大小 比如:

t1=(a1, a2, a3) 和 t2=(b1, b2, b3) 

先比较 a1 和 b1 的大小,如果 a1 > b1, 那么 t1 > t2; 如果 a1 < b1,那么 t1 < t2; 如果 a1 == a2, 那么继续比较第二个元素大小,元组的大小由第二个元素大小决定,如果第二个元素也相等,那么比较第三个元素大小,依次类推。。。
 

5.4 本案例排序规则是什么

lambda x: (x < 0, isinstance(x, float), abs(x)) 这个 lambda 表达式定义的排序规则是: a. 所有的正数排前面,所有的负数排后面 b. 如果两个数同是正数或者同是负数,那么所有非浮点数排前面,所有浮点数排后面 c. 如果两个数正负数类型相同,是否是浮点数的结果也相同,那么按两个数的绝对值大小比较,绝对值小的排前面,绝对值大的排后面

比如 -5 和 2.3 比较大小 其实是 (-5<0, isinstance(-5, float), abs(-5)) 和 (2.3<0, isinstance(2.3, float), abs(2.3)) 这两个元组比较大小

(-5<0, isinstance(-5, float), abs(-5)) == (True, False, 5) 
(2.3<0, isinstance(2.3, float), abs(2.3)) == (False, True, 2.3) 

所以相当于

(True, False, 5) 和 (False, True, 2.3) 比较大小 

这两个元组比较,(True, False, 5) 是大于 (False, True, 2.3) 的,所以排序的时候 2.3 排前面,-5 排后面。

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