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Python能做大数据吗?适用哪些场景?这8个Python特性必须掌握!

时间:2019-10-26 09:07:09   来源:上海尚学堂   阅读:
 

Python被称为全世界高效的编程语言,同时也被称作是“胶水语言”,但是关于Python的一些基础特性有些小伙伴还不清楚,今天尚学堂就来和您具体聊聊Python的一些基础特性,这也是你成为Python开发者必备的知识。

 

1、Python开发是面向过程、函数还是对象?

Python虽然是解释型语言,但是从最初设计开始就是一门面向对象的语言,对于Python来说一切皆为对象。正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很简单的,当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的,Python并不做硬性的限制。 

 

2、Python能够胜任大数据吗?

Python很适合做大数据相关的分析,内置的C编译的模块能应对常见的操作,个别极端的算法建议用C重写相关模块。另外还要看需求是CPU密集型,还是IO密集型,如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现,IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。

 

3、Python适用于哪些应用场景?

目前看到的比较多人用来写Web,使用如Django、web.py框架,没记的话Flask也是的,还有一个情况使用的比较多,用Python当胶水,与各种语言结合,共同完成某些软件功能,注意观察也许你会发现,在安装一些软件的时候会有Python的身影。大数据分析Python也是比较适合的,从载入到分析,再到保存结果等,Python有一整套的模块应对。

 

4、如何利用Python提高开发效率?

因为Python 模块资源丰富,很多底层的东西不需要自己写,运用得当开发效率当然会提升,而且各种框架也为快速开发提供了基础。 

 

5、Python是否可以访问常见的数据库?

可以的,Python可以访问常见的各种数据库,例如MySQL、Oracle、SQLServer、Vertica、等,加载相应的模块即可,模块列表如下:

 

Oracle:cx_Oracle

 

MySQL:MySQLdb

 

6、Python可运行在那些平台?跨平台性如何?

Python支持常见的主流平台,如AIX、Solaris、HPUX、、Windows、Linux等,除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python,但版本一般较低。关于跨平台和它跨平台语言一样,要注意有个别模块是单一平台特有的,整体的跨平台性还是很好的,不必为适应多平台写多套代码。

 

7、如何快速掌握Python?

学习Python其实最重要的是学习模块,而非语法本身,Python的语法十分简单,只要大学学过C或者数据结构课程,甚至完全没学过的人也是可以轻松掌握的。掌握了语法已经可以实现Shell的功能,但要想提高模块的学习必不可少,如运维人员经常用的有:

 

XlsxWriter:Excel相关处理

 

IPy:IP地址相关处理

 

difflib:文件比较

 

psutil:获取性能信息

 

dnsptyhon:域名相关处理

 

socket:基本网络通信

 

pexpect:屏幕信息获取,常用于自动化

 

paramiko:SSH客户端

 

其他还有很多功能模块,每天也不断的有新的模块、框架、组件产生,比如用于与Java 做桥接的PythonJS,甚至Python还可以编写Map和Reduce。

 

8、Python运行速度如何?

通常Java的速度比Python快些。Python调用C扩展除外(也可以直接用CPython)。

 

对于Python速度太慢的批评,Python语言作者Guido van Rossum说:

 

如果你开发的系统发现了性能瓶颈,通常最有效率的做法是找到出问题的代码块,用速度较快的语言如C或C++写一些代码替换该功能或该模块,而不是用C或C++重写整个系统,因为对大部分代码而言,语言的速度是无关紧要的。

 

学习是一个人最大的修养,通过学习不仅可以提升自己的境界,还能丰富知识,为以后的就业打下基础,学习Python更是一个发展自己的好机会,毕竟人工智能时代已经到来,Python作为人工智能时代的主力军是非常有前景的,梦想没有腐朽,一路还有汗流。加油!

 

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